AI生成音声技術は、人間の音声を模倣するシステムです。テキストを音声に変換するテキスト・トゥ・スピーチ（TTS）技術と、特定の音声の特性を捉えて再現するボイスクローニングがあります。 、ニュース、リーダーアシスタント、オーディオブックなどに使用されます。ボイスクローニングは、個人の声を再現することで、オーバーやエンターテイメント産業で利用されています。

この技術は、音声認識、自然言語処理、音声合成の進歩により向上しています。学習モデルは、大量の音声データから特徴を機械的に学習し、それを元に新しい音声を生成します。特にGAN（敵対的生成ネットワーク）やRNN（再帰型ニューラルネットワーク）が使用されることもあります。

例えば、ディープフェイク音声と呼ばれる技術は、人々が実際には言っていないことを言っているように聞こえる音声を生成するために悪用されていますこれにより、詐欺や偽情報の拡散が警戒されています。

AI生成音声の品質は、使われるアルゴリズムや学習データの質、処理能力によって異なります。高品質な音声合成には、より洗練されたモデルと、多様で広範なデータセットが必要です。

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