新着記事

一覧はこちら

リバースエンジニアリングとは

設計から製造する一般の製造手順とは逆に、製品をスキャンしてデータをコンピュータに取込み形状、構造、仕組み、性能を調べ製品開発に取り入れる手法をリバースエンジニアリング技術といいます。
製品の先行イメージとして作られたクレイモデルや、既に現物がある製品形状をスキャンし、形状データをもとにCAD データを作成、金型製作などにリバースエンジニアリング技術が利用できます。
もともとの設計図がない製品でも、形状や機能を分析することで再現や改良に役立てることができます。製造現場では、故障原因の調査、品質向上、保守部品の製作、技術学習など幅広い目的で活用されています。

光学式3Dスキャン

  • 三角測量の原理.幾何学を用いた測量
  • 人が物を見る原理同様ステレオ法
  • 縞模様の波面・歪み収差で値計算
  • 光学的変換式に基づく3D座標取得
  • カメラチップ正弦曲線配光原理
光学式

MORE

X線CT式3Dスキャン

  • X線を利用して物体を走査
  • X線の透過データを角度ごとに収集
  • 投影像からの直接形状抽出
  • 投影像からの断面像(CT)再構成
  • 走査して得た画像.コンピュータ処理
X線CT式

MORE

3Dスキャン/CADモデリング

  1. 実物の表面を3Dスキャン
  2. 点群(ポイント)データ採取
  3. ポリゴンメッシュ作成
  4. ライン・稜線等を抽出
  5. CADモデリング CAD出力
CAD化 光学式

光学式スキャンの事例

CTスキャン/CADモデリング

  1. 実物の表面内面を3Dスキャン
  2. 点群(ポイント)データ採取
  3. メッシュ編集STLデータ
  4. ライン・稜線等を抽出
  5. CADモデリング CAD出力
CAD化 X線CT式

CTスキャンの事例

 

リバースエンジニアリングの利用

製品解析

製品解析

製品設計

製品設計

金型設計

金型設計

美術工芸

美術・工芸


リバースエンジニアリングデータサービス

目的により機種選択 3Dスキャン 点群編集 ポリゴン編集 三次元CADモデリング
リバースエンジニアリングプロセス

既存の製品や部品を分解・解析して、構造、機能、材料、寸法などを把握し、設計情報を再構築するサービスです。製造業、開発部門、保守・修理業などで広く活用されています。


🔧主な内容

項目 内容
対象物 機械部品、金型、電子機器、工業製品など
主な目的 図面がない部品の再製作、保守部品の確保、品質比較、新製品開発
主な手法 3Dスキャン、CTスキャン、手動計測、画像処理、CADモデリング
出力成果物 3D CADデータ(STEP、IGES、STLなど)、2D図面、材料レポート
利用分野 自動車、航空宇宙、医療機器、機械設備、金型、文化財など

 


🧭 一般的なサービスの流れ

1.ヒアリング・見積り

・対象物の仕様や目的を確認し、費用と納期を提示
問い合わせフォーム
電話:0532-55-0007


2.スキャン・計測

・3DスキャナやCTスキャナなどで対象物の形状を高精度に取得
・対象物と目的に応じて機器を選択します。

光学式装置 レーザー式装置 CT式装置

3.データ処理

・点群はコンピュータデータ点の集合体
・点群処理、ノイズ除去、
・ポリゴンデータの編集、不良面削除、穴埋め処理、ポリゴンメッシュの最適化

点群データ編集 ポリゴンデータ編集 ポリゴンメッシュ最適化

4.モデリング

・取得データを元にCADソフトでモデリング(ソリッド化)
①点群から特徴線抽出 ②CADモデリングでサーフェス面作成 ③面を密封してソリッド化

riba

5.納品

・3D CADデータや図面データの提供、必要に応じてレポートも作成

3Dスキャン
現物をスキャニング
データ処理
点群・ポリゴン
3DCAD
モデリング
3dスキャニング スキャンデータ処理 3dCADモデリング

 


バースエンジニアリングの法的、倫理的

逆向き設計は、既存の製品やシステムを分解してその構造や機能を理解するプロセスです。これは技術革新やトラブルシューティングのために用いられる一方で、法的・倫理的な側面が重要な検討事項となります。

法的側面

1.著作権法

・プログラムやソフトウェアのリバースエンジニアリングは、著作権保護の対象となる場合があります。特に、ソースコードのコピーや再利用は違法とされることがあります。

・特定の国では、相互運用性のために逆向き設計を許可する例外規定が存在します(例: 米国DMCAやEU指令)。

2.契約違反
ソフトウェアライセンス契約で逆向き設計を明示的に禁止している場合、その契約に違反する可能性があります。

3.特許法
特許で保護されている技術の特許権を侵害する場合、法的責任を負う可能性があります。

4.不正競争防止法

・商業秘密(トレードシークレット)をリバースエンジニアリングにより暴露した場合不正競争防止法に抵触する可能性があります。

著作権法
著作権保護
契約違反
ライセンス契約
特許法
法的責任
著作権法 ライセンス契約 特許法

 


倫理的側面

1.知的財産権の尊重

・他者の知的財産を利用することは、倫理的に問題視されることがあります。特に、明確な許可なしに行う場合は要注意です。
2.透明性の確保

・研究目的やセキュリティ強化など、正当な理由で行う場合でも、透明性を持って活動を行うことが求められます。

3.目的の正当性

・技術の改善や教育目的での利用は許容される場合がありますが、違法コピーやクラック目的での行為は明らかに倫理違反です。

4.影響の考慮

・社会や業界にどのような影響を及ぼすかを考慮する必要があります。

製品解析と知的財産の尊重. リバースエンジニアリング作業透明性. 環境・社会への影響評価.
製品解析 リバースエンジニアリング透明性の確保 環境・社会への影響評価

 


法的・倫理的なリスクを回避するために

1.法律や規制をよく理解する(専門家に相談する)。

2.ライセンス契約を注意深く確認する。

3.目的を明確にし、正当性を担保する。

4.必要であれば、権利者の許可を取得する。

5.公共の利益に寄与する方法で成果を利用する。

これらを考慮すれば、法的・倫理的な問題を最小限に抑えながらリバースエンジニアリングを進めることが可能です。

知的財産権
倫理的の問題
透明性確保
研究目的等
目的正当性
技術の改善
リバースエンジニアリングの懸念点 リバースエンジニアリングの透明性確保 リバースエンジニアリングの目的正当性

 


✨ 利用料金

スキャンのみ:相場、¥20,000〜¥35,000/点 サイズ別一律料金

データ処理:相場、¥30,000〜/基本 点群・IGES化等含む(ReBirth)

時間課金+処理込み:相場、¥80,000〜170,000/件 高精度・詳細処理を含む

スキャン.¥20,000〜点 データ処理.¥30,000〜 高精度詳細処理.¥80,000〜/件

 


🔩工作機械・産業機械分野の利用例

装置例 リバース内容 活用目的
NC旋盤の部品 ギヤ、シャフト、カバーなどの形状スキャン→3Dデータ化 廃盤部品の再製造・保守対応
自動搬送装置 ローラー構造・フレーム寸法のCAD化 改造・増設計画用の設計資料
プレス機金型 金型形状の3D測定・摩耗解析 修理設計や再製作に活用
ギヤ・カムギア スクリユシャフト プレス金型
ギヤ・カムギア スクリユシャフト プレス金型

 


🏭製造ライン・プラント設備

装置例 リバース内容 活用目的
古い配管ユニット 配管径・継手構造をスキャン→配管図作成 配管改修工事の事前準備
薬品混合装置 攪拌羽根やシャフトの寸法・材質分析 設計改善・耐腐食対策
クリーンルーム機器 フード・フィルターケースの3Dデータ化 新規装置へのフィット確認

 


🚑医療機器・精密機器

装置例 リバース内容 活用目的
内視鏡のパーツ 樹脂部品やレンズフレームの3D再現 代替品開発・高寿命化検討
点滴装置のセンサー センサー形状・電気仕様の確認 互換性のある製品開発
医療用ロボットのアーム 関節機構のスキャン・可動範囲測定 動作再現モデルの構築

 


🚗自動車・輸送機器

装置例 リバース内容 活用目的
車両用ランプユニット レンズ形状・配光構造の解析 社外品設計・機能比較
サスペンション部品 金属部品の寸法・材質評価 耐久解析・設計強化
計器パネル 配線構成と操作感の再構築 モデルチェンジ設計

 


🧪その他の例

分野 リバース対象 活用例
建築 手すり、金具、照明装置 図面が無い装飾部材の復元
航空宇宙 小型機の補助翼部品 経年劣化対策のための再設計
アート・文化財 鋳物、彫刻、古文具など 修復や3Dアーカイブ用のスキャン

リバースエンジニアリングにおいて「3Dスキャン → CADモデリング」を完全自動化するのは、実務上きわめて困難です。
以下、その理由を工程別・技術的本質から整理します。

① 3Dスキャン自体は「自動化しやすい」が限界がある

ある程度まで自動化可能

  • ロボットアーム+光学スキャナ

  • 自動回転テーブル

  • AIによるスキャンパス最適化

しかし完全自動は不可

  • 反射・透明・黒色素材(金型・鏡面部品)

  • 死角・深穴・裏形状

  • スキャン対象ごとに
    → マットスプレー有無
    → 解像度・距離・角度
    → 治具・固定方法 の判断が必要

👉 「どう測るか」の判断は人の知識が必須

光学式・CT式. 自動回転テーブル. マットスプレ-塗布
各種のスキャン方式

 


② 点群 → メッシュ処理は「AI補助止まり」

AIで可能なこと

<メッシュのノイズ除去>

スキャンデータのノイズ除去、点群やメッシュに含まれる不要なばらつき・飛び点・ざらつき・乱れを取り除き、形状を正しく扱いやすくする処理です。3Dスキャンでは、反射・影・測定角度・振動・材質の影響で、実物にはない誤差が入りやすくなります。
このノイズをそのまま残すと、面が波打つ、エッジが乱れる、穴や円筒が正しく認識できない、CAD化や寸法測定の精度が落ちる、といった問題が起こります。

ノイズ除去では、主に次のような処理を行います。

  • 飛び点の削除
    形状から離れた孤立点を除去する
  • 平滑化(スムージング)
    表面のざらつきを整える
  • 異常点の判定
    周囲と大きくずれた点を除く
  • 不要部分のトリミング
    背景や治具、測定に不要な部分を消す

ただし、除去しすぎると本来必要な角や細かな形状まで失われるため、精度を保ちながら必要なノイズだけを取る見極めが重要です。
つまりノイズ除去は、後工程のメッシュ処理・CAD化・検査精度を左右する大切な前処理です。


<メッシュの穴埋め>

スキャンで取得できなかった部分や欠損した部分を補い、閉じた形状に整える処理です。
3Dスキャンでは、深い溝、裏側、光が届きにくい部分、反射しやすい面などでデータが抜け、メッシュに穴が生じます。
この穴をそのままにすると、形状が不完全になり、体積計算、CAD化、3Dプリント、解析などで問題が起こります。

穴埋めでは、周囲の形状をもとに面を補完し、自然につながるように修正します。
ただし、単純にふさぐだけでは、本来の形状と異なる面が作られることがあるため注意が必要です。特に、機械部品では穴・溝・角・Rなどの意味ある形状を消さない判断が重要です。

つまりメッシュの穴埋めは、欠損を補う処理であると同時に、本来の形を崩さずに後工程へつなぐための重要な作業です。

図解向けの短文版にすると、
メッシュの穴埋めは、スキャンで欠けた部分を周囲の形状から補完し、閉じた形状へ整える処理です。CAD化や解析の前に行う重要な補正作業です。


<メッシュの平滑化

表面の細かな凹凸やざらつきを整え、なめらかな形状に補正する処理です。
3Dスキャンで得られるメッシュには、測定ノイズや微小なばらつきが含まれるため、そのままでは表面が波打ったり、エッジが乱れたりすることがあります。
平滑化を行うことで、見た目が整うだけでなく、面品質が安定し、後工程のCAD化・解析・寸法評価もしやすくなります。

ただし、平滑化を強くかけすぎると、角部・エッジ・小さな段差・本来必要な形状特徴まで丸くなってしまうため注意が必要です。
そのため実務では、不要なノイズだけを抑え、必要な形状は残すように調整します。

つまりメッシュの平滑化は、形状をきれいに整える処理であると同時に、精度と形状特徴のバランスを取る重要な作業です。

図解向けの短文版にすると、
メッシュの平滑化は、表面のざらつきや微細な乱れを整え、なめらかな形状に補正する処理です。CAD化や解析の品質を高める一方で、やりすぎると必要な形状まで失うため注意が必要です。


<自動リメッシュ

自動リメッシュとは、乱れたメッシュの三角形配置を自動で整え、形状を保ちながら均一で扱いやすいメッシュに再構成する処理です。

スキャン後のメッシュは、三角形の大きさが不均一だったり、細長い面や密集・粗い部分が混在したりしやすく、そのままでは編集・解析・CAD化の妨げになります。
自動リメッシュを行うことで、面の分布が整い、滑らかで安定したデータになり、後工程が進めやすくなります。

ただし、単純に自動で整えるだけでは、角部・穴・細いリブ・エッジなどの重要形状が丸くなったり、簡略化されすぎたりすることがあります。
そのため実務では、形状特徴を残しながら、必要な部分だけ細かく再構成する調整が重要です。

つまり自動リメッシュは、メッシュ品質を整えるための自動再構成処理であり、後工程の安定性を高める一方、精度とのバランスが重要な作業です。

図解向けの短文版にすると、
自動リメッシュは、乱れた三角形メッシュを自動で再配置し、形状を保ちながら均一で扱いやすいメッシュに整える処理です。CAD化や解析の前処理として重要です。


<自動化が破綻するポイント

  • 摩耗か設計形状かの判別

  • 欠けを「元形状に戻す」のか「現状維持」か

  • パーティングラインや合わせ面の解釈

👉 「形状の意味」をAIは理解できない

点群ノイズ除去.自動AI ポリゴン変換.自動AI オペレータによるモデリング.
点群編集 ポリゴン変換 リバースCADモデリング

③ メッシュ → CAD化が最大の壁

なぜ自動化できないのか?

CADは「形」ではなく 設計意図の集合体 だからです。

メッシュ → CAD化が最大の壁といわれるのは、形は見えても「設計意図」が入っていないからです。

メッシュは、3Dスキャンした形状を細かな三角形の集まりとして表したデータで、見た目の再現には優れています。
しかしCADは、平面・円筒・穴・R・対称・基準面・寸法・公差など、製品として成立するルールを持ったデータです。

自動化が難しい主な理由は次の通りです。

  • どこが平面か、どこが円かを機械が正しく判断しにくい
    スキャンデータにはノイズや欠損、ゆがみが含まれます。
  • 設計者の意図が分からない
    そのRが意図的なのか、摩耗や測定誤差なのかを自動では判別しにくいです。
  • 基準や寸法を決める必要がある
    CAD化では「この面を基準にする」「この穴は同心にする」といった再定義が必要です。
  • そのまま面貼りすると使えるCADにならない
    形は似ていても、面が細切れで、編集・流用・解析しにくいモデルになりがちです。

つまり、メッシュは“現物の形の記録”で、CADは“製造や設計に使える意味のある形です。
この「形を意味のある設計データへ変換する作業」が難しいため、完全自動化は今も難しく、人の判断が重要になります。

項目 自動化が難しい理由
平面・円筒・円錐 どこまでを「理想形状」とするか判断不可
フィレット R値の設計基準が不明
対称性 意図的か偶然か分からない
公差 スキャンからは取得不可
基準面 組立・加工基準は人しか決められない

👉 「この面は基準」「ここは機能面」という判断が必須

理想形状の判断不可. 対称性不明. 基準面が不明.
理想形状の判断不可 三次元CADの対称性 三次元CADの基準面

 


④ CADが“使える設計データ”になるか問題

自動生成CADにありがちな問題:

  • 面が細切れ(NURBSパッチ地獄)

  • フィーチャツリーが崩壊

  • 再編集・設変不可

  • CAM・CAEでエラー多発

実務では必要:

  • 押し出し・回転・フィレットなど意味のある履歴

  • 加工・金型を考慮した構成

👉 「形が似ている」≠「使えるCAD」

オート面のフィレット. オート面のボスとボア. 機構部品のオート面.
モデル面のフィレット. モデル面でボスボア作成. オート面とモデリング面合作.

 


⑤ 結論:完全自動化が困難な本質理由

技術的な限界ではなく…

「設計とは判断の連続」だから

  • 機能をどう守るか

  • 摩耗を戻すか残すか

  • 量産・金型・加工をどう考えるか

  • JIS/ISO公差をどう与えるか

これらは
経験 × 業界知識 × 用途理解 が必要
→ 現在のAIでは代替不可


現実的な最適解(実務で有効)

💡 「完全自動」ではなく「人+AIの協調」

工程 推奨
スキャン 半自動(ロボット+人の判断)
点群処理 AI補助
メッシュ 自動+人修正
CAD化 人主導(AI補助)
設計CAD 人のみ

 


まとめ(重要)

  • 3Dスキャン:7〜8割自動化可能

  • メッシュ処理:AI補助が有効

  •  CAD設計化:完全自動は不可

  • 設計意図・公差・基準:人間の仕事


設計意図・公差・基準は、人間の判断が不可欠な領域です。

スキャンや自動処理で形状そのものは取得できますが、CAD化では「どの面を基準にするか」「この穴はどこに対して位置決めされるか」「この寸法にどの程度の誤差を許すか」といった、製品として成立させるための意味づけが必要になります。
たとえば、わずかなゆがみをそのまま再現するのか、理想形状として円や平面に補正するのかは、設計目的や使用条件を理解した人間でなければ判断しにくい部分です。

つまり、メッシュは形を記録できますが、設計意図・公差・基準の設定は、製造や品質を理解した人間の仕事であり、ここが完全自動化しにくい大きな理由です。

図解向けの短文版にすると、
設計意図・公差・基準の設定は、人間の重要な仕事です。形状をそのまま写すだけでは製品として使えるCADにならず、どこを基準にし、どの寸法を優先するかという判断が必要になります。


<3DスキャンからCADモデリング事例>

自動車部品
古い部品再設計、生産終了品再現
医療模型
義肢・補綴パーツのカスタム製作
機構部品
金型や機構部品の解析・補修
文化財
遺物3Dアーカイブレプリカ作成
自動車部品の現物3d化 医療模型の現物3d化 機械部品の現物3d化 文化財の現物3d化
車両部品
周辺部品との整合性
エンジン部品
部品設計解析利用
鍛造部品
初期検討段階解析
クランク部品
破損した場合の再設計
車両部品のリバースエンジニリング エンジン部品のリバースエンジニリング 車両部品のリバースエンジニリング 事例-クランク部品
発電所部品
古い形式機械部品改修
インペラ羽根
機械に従うバランス修正
ターボファン
3Dモデルとの比較検査
メガキャスト
生産終了古い部品再現
事例-発電所部品 事例-インペラ羽根 事例-ターボファン 事例-メガキャスト

✨ 関連ページ

リバースエンジニアリングの歴史

 

製作の流れ

画像での概算お見積り

お問合せホームでご連絡ください。
画像添付用メールアドレスをお知らせいたします。
画像を拝見してリバースエンジニアリング概算御見積りいたします。

サンプルデータ

サンプルデータが必要の場合お送りします。
ご使用のCAD ソフトウェアーとの互換性をお試しください。

御注文

対象物をお送りください。
愛知県豊橋市八町通五丁目11 番地
アポロ株式会社CAD 担当宛て


 

リバースエンジニアリング内容はHPを参考にしてください。ご不明な点は何なりとお問い合せください。